סביבת לימודים בתחום בינה מלאכותית AI
ג'ון ברייס

פיתוח עם עוזרי קידוד מבוססי בינה מלאכותית

בקורס זה נלמד להאיץ את תהליך העבודה שלכם בקידוד ולייצר קוד איכותי מהר פי שניים על ידי שליטה בעוזרי קידוד מבוססי בינה מלאכותית

לפרטים והרשמה
  • היקף הקורס: 16 שעות לימוד
  • סוג לימודים: לימודי תעודה
מה לומדים בתכל'ס?

גלו כיצד להאיץ את תהליך העבודה שלכם בקידוד ולייצר קוד איכותי מהר פי שניים על ידי שליטה בעוזרי קידוד מבוססי בינה מלאכותית.

קורס מעשי זה, המתמקד ב-GitHub Copilot ב-Visual Studio Code, ייקח אתכם מעבר להשלמת קוד בסיסית. הסטודנטים ילמדו כיצד למנף את היכולות המתקדמות של Copilot, כגון שיפוץ קוד חכם, הבנה הקשרית, עריכות מרובות קבצים וניפוי שגיאות בסיוע בינה מלאכותית. תחקרו טכניקות חדשניות לייעול פיתוח, אוטומציה של משימות חוזרות ונשנות ושילוב חלק של Copilot בתהליך העבודה שלכם.

באמצעות תרגילים מעשיים, דיונים ודוגמאות מהעולם האמיתי, תרכשו הבנה מעמיקה של האופן שבו כלי בינה מלאכותית מאיצים קידוד ומשפרים את איכות הקוד ואת יעילות המפתחים. בין אם אתם חדשים בתחום הקידוד המופעל על ידי בינה מלאכותית או רוצים לשלוט במלוא הפוטנציאל שלו, קורס זה יצייד אתכם במיומנויות לקודד בצורה חכמה ומהיר יותר.

למי זה מתאים?

קורס זה מיועד למפתחי תוכנה ומתכנתים המעוניינים לשפר את כישוריהם בכלי סיוע בקידוד המופעלים על ידי בינה מלאכותית. בין אם אתם מפתחים מנוסים או מתכנתים מתחילים, קורס זה מציע תובנות חשובות כיצד למנף ביעילות את GitHub Copilot בפרויקטים שלכם, תוך הדגשת שיקולים אתיים ושיטות עבודה מומלצות בפיתוח מבוסס בינה מלאכותית.

צורך בהיכרות עם שפות תכנות כגון Python, Java ו-JavaScript, HTML, CSS.

עם מה יוצאים בסוף?

ידע בפיתוח עם עוזרי קידוד מבוססי בינה מלאכותית.

מה? כמה? למה?
  • זמן: הקורס נפתח במתכונת של קבוצה בלבד, בהתאמה אישית לארגונים.
  • מיקום: הקורס נפתח במתכונת של קבוצה בלבד, בהתאמה אישית לארגונים.

קורסים נוספים לבחירה

מבית "ג'ון ברייס"

רוצים לקחת זמן לחשוב על זה?אל תפספסו הזדמנויות!

הירשמו עכשיו וקבלו למייל עדכונים על מסלולים חדשים ומבצעים מיוחדים!